Estadistica para todos
Estadística para todos es un manual básico de estadística que trata de acercar las herramientas y técnicas de esta ciencia al público en general. En él se revisa la estadística desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones.
El manual está estructurado en las partes en las que podemos dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia.
En la primera parte, estadística descriptiva, se analizan las principales técnicas y medidas para el estudio de una muestra de datos. Se revisan las principales medidas de posición, de dispersión y de forma y se introduce brevemente el análisis de variables bidimensionales.
En la parte de teoría de la probabilidad se reúnen las principales teorías y técnicas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades. También se desarrollan los conceptos de variable aleatoria discreta y continua y se presentan las distribuciones de probabilidad más importantes en ambos casos.
Finalmente, en la parte de inferencia se examinan los principales conceptos relacionados con esta parte de la estadística. Se revisan las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis.
Introduccion a la termodinamica estadistica mediante problemas
- Fecha de lanzamiento: 26/11/2015
- Plaza de edición: ES
- Año de edición: 2015
- ISBN: 9788436833263
- Encuadernación: Tapa blanda
- Idioma: CASTELLANO
- Editorial: PIRAMIDE
- Nº de páginas: 328
En este libro se abordarán las tres partes en las que se divide la rama de la estadística que se ocupa del análisis de los datos, es decir, la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la inferencia. En primer lugar hablaremos de la estadística descriptiva. Partiendo de la muestra tal y como ha sido extraída, es decir, sin ningún tipo de orden ni de tratamiento previo, aprenderemos a organizarla y a obtener resúmenes de la misma que nos ofrezcan información de sus principales medidas, de su dispersión y de su forma.El último capítulo de esta primera parte lo dedicaremos al análisis de una muestra bidimensional, es decir, una muestra en la que se analizan simultáneamente dos variables tomadas para la misma muestra. La segunda parte está dedicada a la teoría de probabilidad. Comenzaremos introduciendo conceptos como experimento aleatorio, probabilidad o variable aleatoria, para continuar analizando las variables aleatorias discretas y continuas y sus distribuciones más utilizadas.Finalmente, dedicaremos los últimos capítulos a introducir el concepto de inferencia y estudiar las herramientas más importantes que nos ofrece esta parte de la estadística para obtener conclusiones poblaciones a partir de los datos muestrales.
Estadistica aplicada a los negocios y la economia (15ª ed.)
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